Business × AI
Web制作からキャリアを始め、約10年、B2B・エンタープライズ領域でDXや業務理解・要件定義・BPRに取り組んできました。現在はAIを活用した業務改善を軸に、現場の課題をどう構造にするかを考えています。
AIは目的ではなく、業務理解と意思決定をよりよく進めるための技術として捉えています。
現場の複雑さを構造化することで、ビジネスへの貢献になると考えています。
Capability chain
Selected Cases
既存のプロジェクトから、業務理解が意思決定につながったケースを選びました。
役割、実際に作ったもの(アウトプット)、その結果を分けて記載しています。
BIZ-A — Requirements / System Quality
製造業の設変変更管理システム(ECR)の結合テストで、要件定義段階では見えていなかったデザイン品質の問題とデータ入力チェックの抜けを発見。実装修正だけでは再発すると判断し、要件定義の見直しを提案しました。
BIZ-B — Complex Domain / Coordination
石油会社の内部システム刷新で、原油生成やタンク構成を図解しながら要件定義。世界標準システムの制約と向き合いつつ、ベンダーおよびインドの開発者と連携しました。レポートラインが確立されておらず、初期のプロジェクトの大変さを実感しました。
BIZ-C — Business Process / BPR
アパレル業界向けiOSアプリによる業務改革を提案。在庫管理アプリや店舗トレーニングツールの制作を通じて、業務理解・改善(BPR)に取り組みました。
BIZ-D — Large-scale Coordination
約250名規模のPCマイグレーションプロジェクトで、25万台分のキッティングと動作テスト、ユーザーテストなどを実施。派遣スタッフ14名の取りまとめを担当しました。
BIZ-E — Global Coordination
大手商社のグローバル向けSharePoint導入、オフショアでの開発SPのカスタマイズで、ベトナムの開発者に依頼内容を伝え、機能や操作のレビューを担当しました。
BIZ-F — AI / Field Inspection
原子力施設で、人が立ち入れない箇所の設備点検にAI画像解析を活用するPoCに参画。Azureの画像認識サービスと点検業務をつなぐWebベースの画面を設計・構築しました。
BIZ-G — Business Understanding / Facilitation
グローバル展開するトラック会社の社内イントラ刷新で、3名体制のリサーチ・アイデア創出・ファシリテーションを担当。担当者インタビューを重ねて情報構造(IA)の課題を洗い出しました。
BIZ-H — Spec Writing / Localization
次世代車載製品（カーナビ）の仕様・価値検討を担当。日英混在プロジェクトで、機能の背景にある文化的要素を言語化し、多言語での表現まで議論しました。UXの超上流にあたる、コンセプト整理と仕様書化の仕事です。
BIZ-I — HCD Process / Enablement
全社員に向けたUX人材育成のための教育資料作成を担当。HCDプロセスの価値と流れを、実務で使える形に落とし込みました。
How I will Work
01〜03は、案件が変わっても状況に合わせ、続けてきたこと、04は今後の予測。05は挑戦していくことです
01
現場の会話ややりとりの中から、文書化されていない暗黙のルールを拾います。
02
拾った情報を、要件定義書や業務フロー図に整理して落とし込みます。
03
なぜその仕様・フローになったかを関係者に説明し、合意形成します。
04 — これからおそらく
要件定義書や仕様書は、いずれAIが直接読み書きしやすい形(.mdのような構造化された文書)に近づいていくのではないかと思っています。文書を書いて終わりではなく、AIと一緒に育てていくような仕事の形に変わっていくかもしれません。
05 — 実効型のBPRを推進する
単にAIやシステムを導入するだけでなく、人間中心設計のアプローチを用いて現場のインサイトや実際の業務フローの歪みを紐解き、情報セキュリティやガバナンスの制約を考慮した上で、現場が真に定着できる業務再設計（BPR）やサービス開発を行い、経営目標と現場の運用を確実に繋ぎます。
Skills